作家｜张鹏  狠狠射安捷

剪辑｜Li Yuan 郑玄

2024 年，是学习平板这个品类聚拢爆发的一年。

这个曾被视作「平板替代品」的品类，终于在逐渐脱离「和 iPad 有什么分辨」的质疑，随着 AI 期间的不时进展，一步步朝着「1v1 数字敦厚」演进。

而在这一轮飞扬中，小猿学练机的成长格外拉风：小猿学练机在 2024 年 12 月销量突破百万台，登顶单品销量行业第一，成为中国粹习平板中增长最快的产物。

2025 年年头 DeepSeek 的火爆，重塑了造就行业。 2025 年 4 月，猿辅导集团也发布了他们的新一代产物，深度交融了猿辅导集团自研「猿力大模子」和 DeepSeek 的小猿 AI 学习机。

猿辅导集团示意，这一代的 AI 学习机基于更强的推理才略，能够基于孩子在学校的试卷内、学习机的庄重题上、和 AI 的对话等多触点，抽象判断孩子的学习情况，给出更好的学习建议，不再是传统依赖常识图谱的刷题机器。

AI，会是造就起先闪光的处所吗？

「因材施教」是从孔子时期就被建议的梦想，但直到今天，咱们才委果领有了让每个孩子匹配「一双一敦厚」的期间可能。这不仅是一次产物检阅，更是造就模式的重构。

在这一轮变革中，先驱们要如何界说 AI 造就产物的形态？猿辅导集团又如何看待 AI 期间为造就带来的底层重构？DeepSeek 推理模子的引入，又会如何改变 AI 造就的进化旅途？

咱们找到了猿辅导集团副总裁王向东，与他聊了聊这一切。

01

造就的骨子莫得变化，

咱们只是离一双一越来越近了

张鹏：2023 年 5 月，猿辅导第一次推出了小猿学练机这款学习硬件，主打墨水屏和学练一体化，其时若何意象要作念这样一款产物？

王向东： 咱们业务线率先主要作念软件。旗下有小猿口算，小猿搜题，猿题库等一系列软件，之前并莫得太多硬件的涉猎。软件其时其实还是作念到很大用户量了，也还是不错在手机上给用户提供很浮浅的学习时势。但其实用户原有的学习的模式和交互的时势并未改变，如故学校通盘的讲义、教辅、庄重册、试卷的基础上，依赖于识别、语音领会，最终给用户内容，内容是各大公司用我方的资源、东说念主力加进去堆出来的。

咱们看到市面上也有多样万般的学习产物出身，然则这些东西都是很赞助性的。比如辞书笔，它更多是扫一个词，查一个词的真谛，这些产物只是处治了学习经过中一些异常局部的小问题。

咱们以为，学习产物仍然有成体系化想考的空间，有不单是毛糙地在原有体系中打补丁的空间。

其时学练机出身的初心，即是在探索将来会不会存在一种更数字化的学习时势，这种数字化学习时势它其实跳脱了纸和笔，能够特地字化的学习内容、数字化的学习行径和数字化的学习数据，不再依赖于要用一个手机去拍什么东西，径直通过数字化的时势去学习，就能完成通盘这个词学习闭环。

它的大起点是基于这个逻辑，咱们其时就探求到，可能一年不行，两年不行，致使三年不行。但 5 到 10 年，咱们认为这是一个有可能成型的，基于造就学习上对现存的学习时势有变革、有检阅的一个东西。

一方面基于趋势性去探求，另一方面，咱们原有的内容资源的构建和积聚上，其实是有基础能够转向数字化的。其时咱们的软件背后，都是数字化的、模块化的和基于常识有才略突破的数据。只在手机上，其实呈现的并未几。

走向将来，咱们认为它应该能有一个开拓，看成更好的载体，把咱们的抽象才略系统性地呈现给用户，能够包括多样万般数字版权的内容，多样万般的用具软件，抽象地提供给用户一个处治的有绸缪。咱们的学练机是咱们最早的产物，刚运行把这些抽象的部分整合一部分进去。

张鹏：上一代产物的产物名是学练机，为什么是学练机而不是学习机？其时是若何想考的？

王向东： 咱们拆分了孩子浮浅学习的三大瑕疵，学练测。

在上课的瑕疵全部都是学，敦厚胁制输入。课后会顶住功课，或者在课上会给许多功课，完成庄重。测是在学校里有一次历练，总结举座学习的经过是否达到了我想要的限度。

在这三个措施中，咱们发现，在学校的学习经过中，每个孩子面临敦厚的时刻是疏通的，学习内容亦然疏通的，为什么背面各人水平有高有低？除了超前学习的情况，其实最大的相反在于「练」。

「练」的瑕疵，亦然原有的造就瑕疵中，作念的并不高效的一个瑕疵：第一，通盘东说念主的庄重内容是和解的，因为在学校的庄重，简直不存在个性化。第二，家长在「练」这个事情上，其实是莫得什么太多的可介入空间，因为他也不知说念给孩子庄重什么才稳妥孩子的学习。即使是在线下报个小班课，小班课的功课，可能亦然针对这个班型的进程顶住的功课。

「练」这个处治有绸缪其实一直处治的不好，而且家长会把市集上通盘的教辅都买一遍，然则一个学期下来，委果写的即是这两本，剩下的都在那处堆着，并不是一个对孩子委果高效的庄重逻辑。

同期庄重自己又是一个异常高频而且刚需，具备异常强的可复制化的场景。它应该是一个十足千东说念主千面，让各人在不同的时刻点处治我方需求的一个产物。

是以，一个是将来的趋势，一个是高频的场景，这两者勾通，咱们选硬件、选产物和软件的形态，出身了学练机这样一个产物。

张鹏：这一代咱们推出的是 AI 学习机，不再是学练机。这一代产物的起点是不是有些不同？

王向东： 咱们一直想提供一个抽象的一体化的学习产物。 咱们一直以为造就是有一个终极形态的。这个终极形态简略率会是类真东说念主的一双一。 一双一是因材施教，我随时对你的学情议论注有了解，我给你接下来的学习进行计较，这是最高效的。

咱们最早是 2022 年想考这个问题，在其时阿谁基础条目下—— ChatGPT 2022 年年底才有一些水花，若是想作念成咱们想要的一体化学习有绸缪，其时 AIGC 的内容不够强。想作念一个委果的学习机，需要的内容太海量了。你的科目、学段、学习常识点才略同步这些东西，每一个都追悼常微细的，加在一齐却是一个异常浩大的数据集。这个浩大数据集十足靠我方去构建，用那种传统的 AI 标注的时势是断毫不了的。是以在阿谁时刻点，咱们就先以一种比较毛糙的，就基于你的常识模块的时势先界说到学练机上。

而往日一年，大模子有了巨大的变化，2023 年大模子和当今的大模子比拟，老本简略是降了八九百倍，性能每一年简略会相对前一年培植 40%、50%。从旧年的下半年到年底，DeepSeek 出来以后，大模子的期间的确进入到了一个可实用，而且老本可袭取的一个价值翻新点的阶段。

咱们意志到，成套的一体化学习有绸缪在老本和内容质地上都已具备可行性，咱们才运行选择作念一个 AI 学习机。在咱们的学习机内部，咱们强调一体化的诊学练，咱们不会说一运行就让你作念题或者看视频，咱们会先分析你的学习景色。

就好像你看到了莫得一个英语敦厚上来说，「孩子咱们未来上什么课？」，你的英语敦厚一定是说「你把你学校的试卷给我看一下，把你们的进程告诉我一下，把你们的庄重题告诉我一下」，他会凭据这些内容，判断你刻下的才略水温和学习阶段，再去给你详情应该作念什么题，学习什么内容，我要让你随着我的每一个课程节律一齐去往下走。是以咱们生机咱们的学习机，这套诊学练的闭环，十足参照一个一双一的敦厚能够断绝的逻辑去提供给孩子这样的服务。

张鹏：这一代的产物形态也发生了变化，是一个平板加上打印机的形态。这样的产物形态是若何设计出来的？

王向东： 其实它不仅是打印机，更是一个智能基座。 硬件的形态界说要更早于 DeepSeek 大模子出来这一波。2023 年咱们就详情了要作念这个形态的捏造敦厚。

咱们会想考一双一的敦厚，到底应该具有哪些才略。一个委果的一双一敦厚，要通过他的眼睛、耳朵和嘴巴，来不雅察这个孩子的学习景色。

眼睛，能够看出来孩子是否分神了，他在这个时刻点有否踌躇，对这个常识的掌持程度是确实懂了，如故假装懂，这些东西通过不雅察是不错不雅察出来的。耳朵，不错在听孩子给他反映的时候，感受到孩子是不是自信，这个东西是不是抒发得了了。一双一敦厚可能还通过他的手势，给孩子荧惑，通过语言，把成体系的常识展现给孩子。

这些就要通过传统的平板形态来作念出来。

一个好的一双一敦厚，最终一定会问，咱们造就了这样多，我要来阐发一下你到底有莫得学会。那若何断绝呢？一般即是找几说念题，看你会不会作念。

其实对于线下的一双一敦厚来说，找几说念题是很复杂的事情。而对于数字化的一双一敦厚来说，个性化的一双一找题反而是异常方便的。

是以咱们作念了面前的智能基座的 1.0 形态。一双一的敦厚定位好了孩子的学情之后，不需要靠家长或者孩子再去搜题，再去剪辑，再去打印，径直不错将题打印出来，径直不错通过录像头，来判断孩子作念的准不准确。这个经过，既护眼，又高效。

02

造就 AI 期间底座，

让一双一的大范畴供给成为可能

张鹏：AI 学习机这个看法，在 2020 年运行就有了。从那时候到当今，AI 学习机有过什么变化？

王向东： 学习机最早出现的时候，其实即是内容的堆砌。用一个平板的形态，去加入一些造就内容。

到 2020 年把握，行业运行强调相反化，出现了早期的「AI 学习机」。这类产物基于常识图谱，将题目分层，学生答题后可自动进入下一级庄重，通过识别常识间隙推送视频和习题，断绝单点才略的查漏补缺。

之后，学习机运行引入一些基础的 AI 功能，比如拍照搜题。固然厂商在 2020、2021 年就纷纷打出「AI 学习机」的标语，但在用户端并未委果开拓起融会。

咱们线下调研发现，家长关爱的中枢如故课程自己：内容是否皆全、质地是否高、是否隐敝所在地区的教学版块。其次才是用具层面的功能，比如是否能编削功课、匡助处治孩子不会的题目。

这个阶段的「AI 学习机」，更多是课程系统相通用具软件，难以断绝委果的一体化智能服务。唯有当 AI 领有推理才略，能委果领会学习经过、作念出个性化携带时，才算委果迈入「名副其实」的 AI 学习机时期。

张鹏：推理模子中枢处治了什么问题？

王向东：在推理模子出现之前，咱们对 AI 的领会更多停留在「解题用具」的层面，举例通过大模子在后端异步处理题库中无法隐敝的题目。

但随着像 DeepSeek 这样的推理模子出身，咱们发现 AI 委果具备了接近一双一教师的才略。

推理模子不错勾通你的学情数据，给出一个异常专科的学情分析：固然我也不知说念我为什么解不出这个问题，我把我的数据给你，AI 不错分析出我的问题。

正本要找到学生不会哪个常识点，需要靠学生作念题，东说念主为为题目打上标签，不会这说念题，那即是这几个常识点不会，这样的对孩子的情况分析是很生硬的。而当今大模子致使不错去更高的维度，分析孩子是可能是不擅长某种想维如故读题有问题，许多时候确实还是不错达到咱们预期的教研敦厚能够提供的有绸缪。

通盘这个词学习的中枢模式发生了变化。 原有的学习机的中枢学习模式是说我的旅途和我的指标计较好了，东说念主互助它往前走。而当今转化为「在不时交互中，凭据胁制输入的数据，动态调遣学习旅途和指标」。

张鹏：哪些产物细节在体现了这样的变化呢？

王向东： 在当今的 AI 学习机里，咱们对孩子的学情会诊，这个「诊」不是只出现一次，一直在对孩子作念最新的会诊。孩子学习的环境是发生多样万般变化的，你可能在学校里每天有历练卷子，可能在线下还报了辅导班，致使参加了什么竞赛，在孩子与学习机的每次交互中，系统都能对其才略进行再行判断，然后再去再行调遣学习的标的。

咱们底层的数据是十足买通的，学习机本来它也有课程，也有会诊，也有一些庄重。比如上课的时候有一个互动题，你在互动的时候你选错了，这个错题它也会成为一个底层的输入。当今咱们输入的触点异常多。包括跟 AI 交流对话的时候，你可能提到了什么样的音讯，这个音讯很弥留，它也会成为一个输入，成为下一步给你作念保举的起点。它不单是是来自于一次性历练的会诊，而是来自于你在浮浅跟机器交互的经过中，通盘的数据都会成为你学情会诊的着手。它不再是一个单一的今天你作念这一套卷子，我只是基于这一套卷子给你推理，系统会抽象分析你从其他触点产生的所特地据。

张鹏：这中间的一个拐点，是不是 DeepSeek 出现了？

王向东： 是的。

咱们一直在胁制评测国表里的不同基础大模子。在很长一段时刻，咱们发现基础大模子通用大模子的才略的变化培植是很细微的。天然你说 GPT-4o 到 o1，是不是也有很大的培植？是，然则基于 GPT 的老本，这个培植简直对咱们来说十足是不可用的状态。

DeepSeek 的报价，还有实质性的产物体验限度出来后，咱们其时发现它在咱们现存评测的通盘模子中还是十足卓绝了，是其时在用的基础大模子的 1/4 致使 1/5 的价钱了，同期性能更好，不错更快欺骗。

春节回来咱们坐窝把这个服务补上。测试限度上，咱们发现许多的功能点，尤其基于多学科交叉，而且还有错因分析，基于更多的输入数据，能够输出什么样的限度，都有了更好的进展。

咱们立地对模子进行了切换。因为履行上造就的场景和时势和数据，咱们都还是具备，瑕疵在于这些内容该分拨给谁、以何种时势呈现、在何时生成。切换新模子是要资历磨合和最运行的提醒词的调遣经过，不外最终切换起来如故很快的。

张鹏：猿辅导其实也有我方的模子，当今猿辅导我方的模子跟 DeepSeek 之间是若何互助的？在面前的期间管线中，你们我方的模子还会在内部阐述作用吗？

王向东： 是的，咱们也有我方的大模子，而且它也仍然是咱们的期间中枢。

自有模子和 DeepSeek 各惬心责我方更擅长的事情。比如错因分析，DeepSeek 更擅长，然则以稳妥孩子的时势造就给孩子，则是咱们的模子比较擅长。

在针对咱们特殊的需求场景下，咱们会对通用模子或者针对一些开源的模子去作念微调，望望在这个场景下是否咱们不错比阿谁模子进展得更好，若是进展得更好，咱们简略率会用咱们我方的模子来处治咱们的问题。比如在一些图像题上，通盘模子的都很深重好一个十足新的图形题，其实咱们的模子经过了一些自特地据西宾，进展比市面上的大模子会好小数。

猿辅导集团自研「猿力大模子」和 DeepSeek 进行深度交融，共同构建了咱们这一代产物中的期间基座：小猿 AI。

DeepSeek 鼓舞大模子自我进化，断绝深度想考造就，鼓舞 AI 才略全面进化；猿力大模子保险期间追念造就骨子，进行信息安全过滤，保险及时融会对皆。

DeepSeek 让 AI 更智谋，能讲得更了了、想得更深；猿力大模子则保证 AI 讲得靠谱、对孩子安全，让它委果服务造就，而不是跑偏。

两个模子间还会互相进行西宾和优化，培植各自的才略。咱们让两个模子互相切磋、共同成长。DeepSeek 提供先进的推理才略，猿力大模子专注造就适配与安全看管。它们在实战中交互西宾，互相优化，在各自擅长的规模不时进化，打造更强、更稳、更懂造就的 AI 教学系统。

03

这一代孩子，将是被 AI 跟随成长的一代东说念主

张鹏：面前这代学习机，主要隐敝哪些东说念主群？从幼儿园一直陪到高中毕业，在面前的产物设计上，确实可能吗？

王向东： 学练机和学习机，咱们率先的生机都隐敝通盘这个词 K12 阶段的孩子。

咱们也会加入一些针对学龄前儿童的功能，但他们不会是咱们的主流的用户东说念主群。这骨子上，亦然对于家长是不是认为孩子在这个时段就要袭取造就议论。比如说他若是以为在幼儿阶段就需要袭取更多的绘本，袭取更多的拼音造就，那他一定程度上也会是咱们的指标东说念主群。

至于产物设计，咱们还是当今干涉使用的软件和硬件，都还是作念好了服务用户恒久使用的数据与顾虑架构。 从设计之初咱们就在想，看成一个用具软件，咱们不但愿用户只用一个月。咱们都是但愿他们从 1 年齿用到 12 年齿。

唯独不太可详情是，硬件的形态到底在将来的几年内会不会发生大的变化。若是能出现一个更具备可交互才略和被用户袭取的硬件形态，你非要说你的硬件具备更长的跟随价值，我以为自己是不对理的。

张鹏：平板加上打印机，是你梦想中一个比较管理的学习机的硬件形态吗？

王向东： 这是咱们现阶段认为比较合适的形态。

硬件形态上，我想要作念一个有用的学习开拓，起先得具有几个秉性：

一、它应该是一个孩子专属的开拓，不应该是家长和孩子共用的开拓，身手完成 24 小时一双一的任务。

二、它需要眼睛、耳朵和嘴巴，也即是得有录像头，得有麦克风，能有输入，有输出。

三、它要在一定程度上真实的，可互动，不行是一个冷飕飕的平板电脑往那一放。

我以为期间发展的在些许年内，可能一个毛糙的大屏还会是主流。

咱们加入了一个打印机，这个打印机咱们更倾向于把它界说成一个智能基座。它增多了输入输出的形态，同期可动。将来我但愿它能歪邪扭头，或者致使能跑来跑去，不外在现阶段咱们能够匹配到的可断绝的硬件形态只可作念到这一步。

咱们也遐想过，将来若是东说念主形机器东说念主庄重，是否能径直化身为跟随式的学习结尾：有一个满屋跑的东说念主形机器东说念主，在孩子要学习的时候变形一下，显现一个屏幕，坐在孩子桌子上，学习完结跳下去干别的活了，若是到了阿谁时候，那学习机可能就不是最佳的形态，不外这离咱们当今能断绝的期间如故略微有点远方。

张鹏：咱们但愿学习机能够在成长中一直跟随孩子，而另一个问题是，面前咱们不雅察到学习机每天能够跟随孩子多久？

王向东： 在 2022 年以前，咱们简略作念过一些调研，其时得到的限度是，学习平板这一开拓，在其时仍然有很大的培植空间。

因为其时咱们发现，其时的学习开拓，在半年后，平均留存时长就只剩下 50% 了，也即是说半年以后 50% 的用户就闲置了。而且进一步分析后发现，许多委果的留存履行上也不是基于学习功能，而是孩子在学习机上使用微信、抖音这样的半文娱化欺骗。咱们以为这个事情其实异常不健康，它不及以酿成口碑和复购。

在作念咱们的学习机时，咱们要点关爱两类数据：一是 用户留存率 ，代表孩子是否每天神用开拓进行学习。咱们是阻塞系统，无法安设文娱欺骗，留存下来的用户是委果用于学习的，数据娇傲咱们的留存率行业卓绝。二是 功能惬意度 ，咱们通过用户反映和客服数据不时优化体验。比拟用户时长，咱们更关爱是否 高效学习 。

早期作念用具软件的教化让咱们涌现，靠堆社区、堆视频化的内容，堆再多的时长对孩子的学习也没故真谛。对咱们来说，一个好产物的价值，在于它是否委果匡助孩子不时、高效地学习。

张鹏：咱们说 AI 学习机是一双一的敦厚，也有东说念主以为是一种跟随的一又友关系，你若何看？

王向东： 从过往教化看，委果优秀的一双一敦厚每每是「亦师亦友」的变装。线下辅导中，敦厚若想得回考究的互动限度，起先需要与孩子开拓一又友般的关系。因此，「敦厚」和「跟随者」的变装并不冲突。

在产物设计上，咱们也勤勉打造这种「跟随式」的学习体验。起先，交互必须对孩子友好。举例语音识别，不行家长说得准，孩子说得不准；界面也必须稳妥孩子的审好意思和融会特色。其次，咱们加入了多数游戏化设计，比如在答题中融入保龄球、大怒的小鸟等元素，让孩子在游戏中得回正反映，哪怕答错题也能感受到荧惑，从而不时激勉学习能源。

咱们认为，将来学习开拓将不仅是用具，更是孩子成长经过中的跟随者。从学习到情绪健康，这类开拓将像真东说念主敦厚相似，在孩子脸色低垂时赐与撑持和携带，匡助他们以更好的状态干涉学习，AI 恰是在这小数上具备巨大后劲。

张鹏：Agent 期间本年很火。你若何看 Agent 期间在造就规模，包括在学习机规模内部的欺骗？

王向东： Agent 在教师奇迹中确乎有很大后劲，但在学生端的欺骗面前还难以普及。原因在于，Agent 擅所长理有明确限度的任务，比如径直给出论断或有绸缪；而学生的学习经过需要的是不时的交互、反映和闭环。

学习不是单一任务，而是胁制迭代的经过。举例咱们凭据学生数据进行学情分析，再生成学习有绸缪，但这套有绸缪必须在使用后不时调遣，身手委果有用，不是一次性完成一个任务就断绝了。是以我以为这个看法固然很有遐想力，然则不一定在造就这个规模里适用。

张鹏：这一波的 AI，是否有契机对中国的造就带来一些更故真谛的改变？

王向东： 咱们异常认合并句话：「造就不是注满一桶水，而是燃烧一把火。」造就的骨子是启发与叫醒。最终咱们但愿培养出具备批判性与创造性想维的孩子。

但传统造就体系和资源难以断绝这一指标。中国天然不缺有创造力的孩子，但他们每每聚拢在少数领有优质造就资源和家庭环境的群体中，绝大多数孩子难以得回这样的撑持。

AI 的出现带来了普惠的可能性。它不错以低老本提供高质地的一双一造就体验，匡助孩子发展更深档次的想维才略，而不是只是机械复述常识。咱们但愿孩子能建议问题、质疑谜底，致使基于已有常识得出全新的论断。

这恰是 AI 在造就中的最大价值：提供无尽供给的高质地造就资源，冲突原有壁垒。对咱们来说，这种变革的可能性，恰是投身造就的初心与责任。

* 头图着手：猿辅导

本文为极客公园原创著述狠狠射安捷，转载请议论极客君微信 geekparkGO