狠狠社 千卡集群每年降本2000万!腾讯云推出AI Infra品牌,副总裁解读智算产业趋势

发布日期:2024-09-11 01:48    点击次数:156

狠狠社 千卡集群每年降本2000万!腾讯云推出AI Infra品牌,副总裁解读智算产业趋势

狠狠社

作家 | 香草

裁剪 | 李水青

智东西9月5日报谈,本日,腾讯云在腾讯大家数字生态大会上发布AI Infra(AI基础方法)品牌“腾讯云智算”,将旗下高性能诡计HCC、星脉相聚、AIGC云存储等单项居品才略整合,提供集算存网一体的高性能智算底座。

腾讯云智算咫尺已办事了90%的国内大模子头部用户,包括百川智能、智谱AI等。据腾讯公司副总裁、云与聪惠产业行状群COO兼腾讯云总裁邱跃鹏先容,腾讯云的集群千卡单日故障数是行业水平的1/3,数据读写后果是业界10倍,千卡集群通讯期间是业界一半。

在大会之前,智东西与少数媒体对话了腾讯云副总裁、云诡计资深时期大家沙开波,潜入疏导了智算产业的市集趋势、时期难点等。

谈及AI对云诡计的影响,沙开波觉得恒久来看,生成式AI的发展是具有笃定性的,大模子对智算产业来说是一块很大的增量,将来一定会有一个比较大的爆发节点。

之是以选用在这时诞生腾讯云智算的品牌,也与客户需求有很大的关联。另一方面,大模子诡计、推理等场景对云基础方法建议高条目,腾讯云四肢惩处决策提供方需要不停打磨居品才略,从而更好地复古这一类客户的业务需求。

一、集算存网一体,从开采上架到启动覆按仅1天

全体来看,腾讯云智算是一个集算、存、网于一体的高性能智算底座,整合了腾讯云高性能诡计HCC、高性能相聚IHN星脉、高性能云存储、加快框架、容器、向量数据库、智算套件等居品,提供性能卓绝、多芯兼容、机动部署的智算居品才略。

互联网企业、大模子厂商、土产货智算IDC、金融企业等是腾讯云智算现阶段的主要客户,具体到场景中除了公有云,还有独有云、专有云的一些应用,其中大模子厂商是最主要的客户之一。

腾讯云智算在覆按启动时效上大幅普及,从开采到位到启动覆按,相较业界平均的30天期间减轻到仅1天。

在集群健硕性方面,腾讯云智算千卡单日故障卡数0.08,唯有业界的1/6;数据读写后果上,Checkpoint团员写入的峰值性达到业界10倍以上,1分钟就能完成万卡Checkpoint读写;相聚交换后果方面,通过办事器、相聚端、交换机和通讯库的全体自研优化,千卡集群的通讯期间占比为6%,是业界平均期间占比12%的一半。

▲腾讯云智算覆按后果

跟着市面上的大模子参数不停增长,从百亿、千亿,逐步扩张到万亿,模子覆按对底层算力集群的条目也不停普及。腾讯云是怎么破解集群升级难点的?

沙开波谈谈,大限制诡计集群的打造亦然腾讯云智算居品矩阵最念念惩处的问题。其中狠狠社,HCC高性能诡计居品是专诚用于高性能、健硕、大限制诡计集群的构建,而怎么将GPU等算力高效愚弄起来,则用到星脉相聚来提供卡之间的高效互联,模子覆按过程中的Checkpoints高效读写对应的是高性能存储居品。

基于这些居品全体构建的诡计存储相聚全栈惩处决策,才调匡助客户罢了大限制集群的高效愚弄。

二、4天训完万亿参数模子,相聚故障5分钟惩处

具体来看腾讯云智算的居品矩阵,包括高性能诡计、相聚、存储居品,加快框架、向量数据库以及智算套件等。

▲腾讯云智算惩处决策

腾讯云HCC高性能诡计集群发布于客岁4月,是行业最早发布的面向大模子覆按、推理的算力集群。

HCC底层继承腾讯云自研星星海办事器,不错提供3.2T的超高互联带宽,算力性能比上一代普及3倍。万亿参数的混元NLP大模子覆按,最快4天就能覆按完成。在健硕性方面,HCC千卡单日故障卡数为0.08,无中断覆按时长达到300小时,是业界平均市集50小时的6倍。

腾讯云星脉相聚是其自研的高性能诡计相聚IHN,复古超10万卡大限制组网、多型号异构GPU接入,相聚通讯后果比上一代普及60%,大模子覆按后果普及20%。

星脉相聚具备高效的故障处理才略,在万卡集群下,相聚故障可罢了1分钟发现,3分钟定位,5分钟惩处。

据沙开波先容,这是因为星脉相聚通过一些流量和拓扑的自动感知,进行流量替换中心的调遣,从而普及扫数相聚的婉曲,并在发现故障的时候迅速定位到是哪个链路出的问题,对链路进行调遣、特殊处理,让扫数覆按不错不中断约略少中断。

腾讯云的AIGC云存储惩处决策包括CFS Turbo、对象存储COS、数据加快器GooseFS以及数据处理CI等,针对AI大模子数据相聚清洗、覆按、推理、数据智理全经过,提供全面高效的云存储复古,可将大模子的数据清洗和覆按后果普及一倍。

三、千卡集群每年降本2000万,助力传统企业AI转型

一本道电影

咫尺,腾讯云智算不错机动地复古公有云、独有云以及散播式云的输出,成为了国内90%头部大模子厂商的选用,也匡助一多数IDC厂商罢了了AIDC转型。

沙开波解读了腾讯云智算具体的落地案例,公有云的一些大模子的客户在使用其好意思满的智算惩处决策后,一个千卡集群每年的老本比较昔时传统的花式不错镌汰2000万。

举例某社区电商的企业,在指摘分析、图像分类等OCR、CV业务上应用腾讯云智算惩处决策,在客岁下半年从外洋的芯片更换成了腾讯云公有云上的国产芯片。在主要业务绸缪不变的前提下,只用了21天就完成了替换,其中两周左右用来适配模子,一周左右改进推理框架,对不同芯片的适配相等高效机动。

▲腾讯云智算客户价值

在独有云的落地上,腾讯云智算主要的客户是传统的IDC公司,它们原来具有机房、硬件、相聚上风,然而短缺云、软件惩处决策。

具体案例是,某传统IDC企业通过与腾讯云智算谐和,组建新一代具备AI Infra基础才略的智算平台,并通过田户、计费管制等才略,为结尾用户提供一站式自主用云办事,罢了到AIDC的转型。该客户还赢得了本年的信得过云大会用户最好实行奖。

四、谈智算产业五大趋势,保握兼容、通达、公私一体

纵不雅扫数智算产业,正处于快速发展的阶段,从产业限制、应用场景到时期立异齐在不停拓展。沙开波与咱们共享了腾讯云对将来趋势的观点,主要有五个层面。

最初是大模子的限制仍在握续增多,这对AI Infra条目也越来越高,需要更大的算力集群,如安在更大集群下确保健硕性、应用性不错赋闲条目是主要命题。

其次是多芯的才略。多芯一方面起原于供给端的挑战,需要AI Infra居品去适配多样芯片的才略,比如金融等行业的一些央国企会有国产化诉求,需要云厂商去兼容、适配国产化的芯片。

第三是咫尺全体AI应用,处于一个快速发展的阶段,在应用落地层面仍处于前期,将来可能会越来越快。从这个角度看,将来的推理比重可能也会逐步增多。

第四是AI场景变得越来越平庸,许多行业还在探索的阶段。从腾讯云智算和许多客户的疏导中,不错看出他们在这方面齐有很强的诉求,将来战胜会有一些立异的业务应用落地。

临了是对数据安全的需求锐利。对许多国内企业来说,用于覆按推理的业务数据,只可在我方的机房内部完成,这对居品才略的部署建议比较多诉求。

谈及腾讯云智算的全体策略标的,沙开波称腾讯云从ChatGPT出现后就一直在打磨居品,在原来的通用诡计、云上去演进,让原有的云基础方法能愈加赋闲大模子时期对覆按、推理场景的诉求。

这次发布腾讯云智算品牌,主要还是出于把昔时一系列的责任组合起来,造成一个全体惩处决策对外提供,向行业传递更准确、更好意思满的信息。

相较其他友商,腾讯云智算品牌的主要策略是全体的兼容性、通达性,以及公私一体。

结语:生成式AI股东智算产业速即发展

凭借集算存网一体的高性能智算底座,腾讯云智算整合了多项上风居品,展现了在智算界限的时期才略和后劲。

跟着生成式AI的握续发展狠狠社,智算产业也许会乘着这股大模子的风“升起”。腾讯云智算以其兼容性、通达性以及公私一体的策略,不仅机动地复古公有云、独有云以及散播式云的输出,同期也成为了国内多量大模子厂商的选用,匡助一多数IDC厂商罢了向AIDC的转型。



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